Trosglwyddydd tymheredd a lleithder amaethyddiaeth

Casglu Data Synhwyrydd Tymheredd a Lleithder ar gyfer Amaethyddiaeth

Fel diwydiant, mae amaethyddiaeth wedi esblygu o gyfnod o ddibynnu’n llwyr ar gyngor gan gymheiriaid i ffermwyr i ymdrech fodern sy’n cael ei gyrru gan ddata. Nawr, mae ffermwyr yn gallu defnyddio mewnwelediadau wedi'u hategu gan lawer iawn o ddata hanesyddol i wneud dadansoddiad terfynol o ba gnydau i'w plannu a dulliau ffermio i'w defnyddio.

1. Cwmpas Dadansoddi Data Mawr yn y Cylch Bywyd Amaethyddol

Mae IoT, data mawr a chyfrifiadura cwmwl yn chwyldroi'r ffordd y mae amaethyddiaeth yn gweithio fel diwydiant yn India a ledled y byd. Mae dadansoddeg data amaethyddol yn cael ei defnyddio i wneud y gorau o bob cam yn y cylch bywyd amaethyddol ar gyfer cost-effeithiolrwydd ac effeithlonrwydd. Teimlir yr effaith ar bob cam o'r gadwyn werth, o ddewis cnydau, dulliau tyfu, cynaeafu a rheoli'r gadwyn gyflenwi.

Amaethyddiaeth Casglu Data Synhwyrydd Tymheredd a Lleithder

2.Tymheredd a Lleithder Trosglwyddydd

Gyda synwyryddion a dyfeisiau cysylltiedig yn rhyngweithio â'i gilydd ar y fferm, mae rheolwyr ffermwyr bellach yn gallu cyrchu llawer iawn o ddata cnydau mewn amser real i arwain gweithredoedd ffermwyr. Mae data mawr amaethyddol yn trawsnewid gofal da byw, yn datblygu modiwlau asesu risg effeithiol, yn democrateiddio potensial ffermio trefol, ac yn hyrwyddo defnydd effeithlon o adnoddau (tir a llafur). Am unwaith, y defnydd o'r HENGKOtrosglwyddydd tymheredd a lleithderyn gallu mesur y lleithder mewn pridd neu aer yn effeithiol, yn gyflym ac yn gywir, a darparu cefnogaeth ddata gref ar gyfer dyfrhau cnydau.

3.Improve Rheoli Cnydau

Gyda data craff am gnydau, gall ffermwyr wneud penderfyniadau gwybodus am y mathau o gnydau i’w tyfu, gan ddewis y straen gorau ar gyfer amodau atmosfferig, tymhorau glawog a mathau o bridd ar gyfer cynhaeaf proffidiol. Gan ddefnyddio synwyryddion tymheredd a lleithder, synwyryddion ffrwythlondeb pridd, ac ati i gasglu data ar ffrwythlondeb pridd a lleithder yn yr aer, ac ati, mae'n bosibl argymell mathau hybrid neu amrywiaethau sydd fwyaf addas ar gyfer amodau pridd a hinsawdd yn seiliedig ar ddadansoddiad data hynny sydd fwyaf ymwrthol i afiechyd a llygredd. Er mwyn sicrhau mesuriad mwy manwl gywir a chywir, argymhellir defnyddio trosglwyddydd tymheredd a lleithder diwydiannol proffesiynol. HENGKOdiwydiannoltrosglwyddydd tymheredd a lleithder yn cael y fantais o allbwn signal analog safonol 485, 4-20mA, 0-5V neu 0-10V dewisol, mae gan allbwn analog ar raddfa lawn llinoledd da, cysondeb da, ystod eang a bywyd gwasanaeth hir, ac ati.

4.Gwell Asesiad Risg

Mae risg yn y sector amaethyddol yn anochel, ond mae’r gallu i ragweld a rheoli risg ar bob cam o’r cylch bywyd yn galluogi ffermwyr i wneud gwell penderfyniadau tactegol. Mae data mawr a chyfrifiadura cwmwl yn defnyddio data o Google Earth, amodau tywydd byd-eang a mewnbwn data gan ffermwyr i greu mapiau ffordd sy'n helpu ffermwyr i gynllunio'r broses gyfan o ddewis cnydau i ddosbarthu. Mae hefyd yn ystyried prisiau'r farchnad leol, trychinebau naturiol, plâu a ffactorau eraill a allai gynyddu neu leihau gwerth nwyddau a'r anawsterau y gall ffermwyr eu hwynebu wrth reoli'r gadwyn gyflenwi. Mae data dyfeisiau fel trosglwyddyddion tymheredd lleithder yn helpu ffermwyr i wneud penderfyniadau sy'n eu helpu i ddianc rhag senarios a allai fod yn risg uchel yng nghylch bywyd y cnwd.

5.Supply Chain Effeithlonrwydd

Nid yw rheoli'r gadwyn gyflenwi bellach yn ymwneud â dosbarthu cynhyrchion gorffenedig i farchnadoedd dymunol yn unig. Trwy ddadansoddi data, mae ffermwyr bellach yn cael mewnwelediadau a all eu helpu i ragweld amodau'r farchnad, ymddygiad defnyddwyr gyda chynhyrchion gorffenedig, ffactorau chwyddiant, a newidynnau eraill a fydd yn eu helpu i gynllunio'r broses gyfan hyd yn oed cyn plannu. Daw hyn yn fewnwelediad pwysig gan ei fod yn galluogi ffermwyr i reoli amodau sy'n eu galluogi i sicrhau'r elw mwyaf posibl ar fuddsoddiad a lleihau unrhyw golledion diangen.